【已解决】怎样将模拟信号转换成数字信号?

模拟信号怎样转化为数字信号

怎样将模拟信号转换成数字信号?

      数模转换。数模转换就是将离散的数字量转换为连接变化的模拟量。与数模转换相对应的就是模数转换,模数转换是数模转换的逆过程。D/A转换的基本原理,是待转换的数字乘以步进电压,获得输出电压值,然后输出。把模拟信号转换为数字量,称为模数转换器(A/D转换器);把数字量转换成模拟量,称为数/模转换器(D/A转换器)。市场上单片集成ADC和DAC芯片有几百种之多,而且技术指标也越来越先进,可以适应不同应用场合的需要。扩展资料DA转换器的内部电路构成无太大差异,一般按输出是电流还是电压、能否作乘法运算等进行分类。大多数DA转换器由电阻阵列和n个电流开关(或电压开关)构成。按数字输入值切换开关,产生比例于输入的电流(或电压)。此外,也有为了改善精度而把恒流源放入器件内部的。一般说来,由于电流开关的切换误差小,大多采用电流开关型电路,电流开关型电路如果直接输出生成的电流,则为电流输出型DA转换器。此外,电压开关型电路为直接输出电压型DA转换器。

MATLAB中怎样实现模拟信号到数字信号的转换?

2)信号量化处理。

      首先模拟一个脉宽3~5ms的半正弦信号1(模拟时对应取样误差不大于0.1%),然后在其上叠加随机/白噪声信号﹖(最大幅值误差不小于10%),然后进行信号放大(100-1000倍)、A/D采样,得到信号。

      xAD=cell(2,3);

      Vmax=6.5;%参考电压为6.50V

      Adbit=[8,12];%AD转换的位数。

      Adbitqu=zeros(1,2);%用于存储最AD转换的LSB值。

      fori=1:2

      Adbitqu(i)=6.5/(2^Adbit(i));%AD转换的最低有效位

      end

      fork=1:2

      fori=1:3

      xtAD=x2{i};%将要转换的信号取出

      forj=1:length(xtAD)

      xtAD(j)=floor(xtAD(j)/Adbitqu(k))*Adbitqu(k);%AD-DA转换,如果需要数字量则需将floor(xtAD(j)/Adbitqu(k))转换为二进制即可。

      end

      xAD{k,i}=xtAD;%将AD-DA转换结果存入xAD中

      end

      end

      m=1;

      fork=1:2%输出图片

      fori=1:3

      xtADplot=xAD{k,i};

      subplot(3,2,m),plot(t{i},xtADplot);

      m=m+1;

      end

      end

量化结果如上图

      欢迎批评指正。

怎样将模拟信号转换成数字信号?

      使用A/D模数转换芯片即可完成。

      A/D转换器是通过一定的电路将模拟量转变为数字量。模拟量可以是电压、电流等电信号,也可以是压力、温度、湿度、位移、声音等非电信号。但在A/D转换前,输入到A/D转换器的输入信号必须经各种传感器把各种物理量转换成电压信号。A/D转换后,输出的数字信号可以有8位、10位、12位、14位和16位等。一般来说,位数越高,分辨率越高,也就意味着转换出来的信号越精确(这里不考虑INL和DNL等性能参数,有兴趣的可以看我头条文章,里面有详细的介绍)。

      A/D转换器从结构上来看,可以分为3种分别是SAR型ADC,∑-△型ADC,pipeline型ADC。SAR型ADC经常用到,其特点是结构简单,转换速度和精度比较均衡,价格适中。

      ∑-△型ADC常用于对高精度转换场合一般转换位数都是20bit以上,其特点是转换精度高,但转换速度较为低下,常用于音频采样领域,体重秤等对信号幅值敏感的场合。

      pipeline型ADC,常用于视频类信号转换,其特点是转换速度快,但是采样精度稍弱。

      一般最常用的是SAR型ADC,又叫逐次比较型ADC,其工作原理像是我们用的砝码称,对于一个电压型号,先用一个大电压A作比较,如果比这个大,则输出0,否则输出1。。。。。。循环比较完所有的预置电压点,即可得到我们想要的数字码。

      以上就是模拟信号怎样转换为数字信号。不明白的可以继续交流

模拟信号变成数字信号需要哪三个过程?

      模拟信号数字化有三个基本过程:抽样、量化和编码。

      抽样是指用每隔一定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号,也就是在时间上将模拟信号离散化。

      量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值,把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有一定间隔的离散值。

      编码则是按照一定的规律,把量化后的值用二进制数字表示,然后转换成二值或多值的数字信号流。这样得到的数字信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输。在接收端则与上述模拟信号数字化过程相反,再经过后置滤波又恢复成原来的模拟信号。上述数字化的过程又称为脉冲编码调制。