GEB耗材怎么样,看完GEB什么感受?

GEB耗材怎么样

看完GEB什么感受?

      我认识的没一个看完了

GEB实在是太晦涩难懂了,怎么看,前期需要准备哪些知识储备?

      先看这本小册子

看完GEB什么感受?

      这是GEB的阅读笔记。

      GEB这本书是在阅读漫谈人工智能中看到的,文章作者张江大力推荐

      既然从人工智能的书中被推荐,那这本书的内容想必也是和人工智能相关。

      不过这本书的内容更广泛,是讨论智能。为什么会从非智能产生智能?

      作者侯世达更是一位牛人,其父亲是诺贝尔物理学奖得主,作者不到三十岁岁就写出这样一本奇书,集人工智能,认知科学,计算机科学,生物学,音乐等众多学科的内容,由于研究内容过于非主流甚至没能在专刊发文章...

      书中一直尝试证明,机器是否能拥有智能?既然人这样的一坨有各种大分子有机物这些非智能的物质组成一个智能的整体,机器也应当能拥有人的智能。

      书名也很有意思,《哥德尔、埃舍尔、巴赫》,分别是逻辑学家,艺术家和作曲家。讨论了一些逻辑怪圈...反正我不太懂

      MIT也专门为这本书开了一节课,讲师说:这一个秋季的课程不能让你们学会这本书,我只是尽量把内容概括一下,帮助你们理解,毕竟我也花了七年多的时间。

      让MIT的讲师花七年多的时间研究的一本书,是一个三十不到的人写的,甚至他们现在或许同龄?想想人与人之间还真是不可比。

      书的中文翻译也是花费了很大心思的,据说作者和翻译团队花费了很多时间来研究,怎样把书中一些有趣的特定的表达,用中文来展现。

      下面是我学习MIT讲解GEB的笔记,我想着先把课看完了,再花时间阅读这本书。

      howdoesaselfcomeoutofthingswhichhavenoselves?

      Howdointelligentthingscomeoutofunintelligentthings?

      自我的意识怎样从一堆没有自我意识的物质中产生?

      智慧怎样从非智慧的物质中产生?

      如图所示,怎样从碳元素,蛋白质等元素集合组成自我?

      这其实类似数学逻辑问题,怎样从一些基本的数学公理,2+2=4,非p,存在,全部等一个个数学逻辑来推理出现代数学逻辑大厦(哥德尔)?

      展开这系列问题的思考,要先思考几个问题

      Isomorphims同构体

      Recursion递归

      Paradox悖论

      Infinity无穷大

      Formalsystem系统

      所谓同构,就是指两个是相等的,上面的自我的产生与逻辑的产生就是一个同构体,他们是同一类型的问题。

      Recursion

      讲一个分形的例子(Fractal)

      像图中所示,不断在一个三角形中画三角形就是一个分形,它是递归生成的。

      这个三角形的定义是:不断在这个三角形的内部画这个三角形。

      它的定义是包含它自身的,通过未定义的它来定义自己。

      Paradox

      悖论就有挺多有意思的说了,包括很出名的芝诺悖论,说谎者悖论,罗素悖论

      芝诺悖论:

运动是不可能的。由于运动的物体在到达目的地前必须到达其半路上的点,若假设空间无限可分则有限距离包括无穷多点,于是运动的物体会在有限时间内经过无限多点。

      也叫飞矢不动,当你要到达某一个地方,你首先要到达距离的1/2处,然后再到1/2处,一直下去,实际上你根本没办法到达那个地方。因此芝诺认为运动是不可能存在的。

      当然这个问题现在用微积分中无限的概念可以很好地解决了。

      说谎者悖论:

“这句话是不真实的”是真的还是假的?

      这是二值悖论,关键是判断中有“自我指涉”,这与下面的罗素悖论一致

      罗素悖论:

      其中一种描述是理发师悖论

村里的理发师只为不给自己理发的人理发

      罗素对此提出类与集合的内涵问题。

      假设集合

      SET={不给自己理发的人}

      理发师本身是否属于这个集合?SET∈SET?

      Infinity

      提出一个叫MIU的小游戏

      首先设定几个规则(公理)

      1、XI可以变成XIU

      2、MX可以变成MXX

      3、MIII可以变成MU
      现在,我们怎样从MI得到MU?

      课堂中教师表示谁能做出来,给20刀的奖励

      这种无聊的字符串游戏看起来没有任何意义,但是实际上,我们数学逻辑的发展就像这样,从多个公理,逐步推理出数学逻辑大厦

      Howdothingsgainmeaning?

      从2+2=4推理出1+2+2=5,这种东西是怎样获得意义的?

      meta-think

      元认知,meta这个词让我想到最近很火的metaverse,元宇宙。

      当我们向内推导的时候,我们能停下来,思考系统本身,这就是meta-think

      当我们在做上面的MIU小游戏的时候,我们发现,这似乎毫无意义,我们能跳出来思考这个问题的系统本身,他给出的公理是否正确是否合理,这就是meta-think。

      Ofcourse,therearecaseswhenonlyarareindividualwillhavethevisiontoperceiveasystemthatgovernsmanypeople'slives,asystemthathadneverbeforeevenbeenrecognizedasasystem.Thensuchpeopleoftendevotetheirlivestoconvincingotherpeoplethatthesystemreallyisthereandthatitoughttobeexitedfrom.

      当然,很少人能够认识到一个支配许多人生活的系统,这个系统从来没有人认识到它只是一个系统。因此这些人通常奉献出他的所有生命,来告诉大家,我们现在生活的仅仅是一个系统,我们完全可以退出这个系统。

      当所有人都沉浸在资本主义社会中,所有人都在积累财富,唯有马克思想到,这仅仅是一个系统,我们不是一定要积累财富,我们也不是一定要被剥削,我们完全可以跳出这个系统,建立新的游戏规则。

      我们所做的任何事情都如数学逻辑的大厦一般,由几个基本的人为的数学公理推理出来。

      当有人跟你握手的时候,我们可以遵守这个系统的规则和他握手,我们也可以说我不进入你这个握手系统,我拒绝和你握手,我们想明白,所有的事情,都是在系统内的,我们是可以跳出这个系统的,而非仅仅能在这个系统内,做要求我们做的事情

socialcustoms&cultureslikeM-I-Ugame

      Tothink,meta-think,outofthesystem

      AI

      事实上,我们生活中很多事情,我们认为是由逻辑构建的,我们说logical,但实际上,并非如此。

      我们更多的是归纳。

      我们说太阳从东边升起,认为这是定理,是公理,但是这个不是我们推理出来的。这个是我们观察出来的,我们认为,这么多年的观察它都没有改变,所以它应该以后也不会改变

      这是我们观察到的现象,然后通过归纳,得出结论。
      那到底人工智能能不能产生呢?或者说,怎样产生?

      这就和我们开头提到的一样,怎样从一堆非智能的物质,产生一个智能的物质?

      思考的意义从哪里来?怎样为无意义的东西赋予意义?

      MIU的字符串游戏似乎没有意义,但是与其同构的1+1的推导却搭建起数学的大厦

      我们不禁提问,现实也是一个系统吗?一个在三维空间移动,由基本粒子组成的系统。

      如果是,所有东西都能推导,那宇宙是否以决定性的方式运行?我们所做的一切,都是被决定的,我们的所有想法,都是被决定的。

      不过量子力学有关的研究,似乎给出了否定的答案。

看完GEB什么感受?

      什么这书是过看的?不是用来查的?可不可用来当板砖儿?

      威力不够大?还有更猛的要不要?

GEB实在是太晦涩难懂了,怎么看,前期需要准备哪些知识储备?

      个人感觉,

      要么需要某种程度上对元认知的领悟,或者具有小孩那种好奇心(我想,书本来的目的就在此)。对于前者,如果欠缺,需要融会贯通的地方,必然理解不了。

      这书呢看着过瘾,而做到完全理解是很困难的(启发类读物,由此而来)。因为里边涉及了,多个领域的高级抽象,也就是书的主旨。

      PS:

      还有一本类似的书,就更抽象了。

      meta-cognition:原本是thinkingaboutthinking。换个角度,patternaboutpattern(个人感觉啊)